Demitizarea inteligenței artificiale în filtrarea metadatelor de căutare a documentelor pentru căutări mai inteligente

15 octombrie 2024
în IA

Pe măsură ce afacerile sunt inundate de informații generate zilnic, apare o întrebare critică:

Cum transformăm acest ocean de date în informații utile? 

Ca inginer, această provocare îmi este foarte dragă. Am văzut direct cum a evoluat abordarea noastră privind gestionarea datelor - de la fișete la dosare digitale și stocare în cloud - și totuși, în ciuda tuturor acestor progrese, găsirea informațiilor corecte rămâne o provocare persistentă.

Răspunsul se află într-o nouă frontieră: intersecția dintre inteligența artificială (IA) și filtrarea metadatelor.

În această postare, voi explora modul în care inteligența artificială revoluționează căutarea de documente prin crearea de sisteme mai inteligente și mai intuitive, care înțeleg nu doar ce căutăm, ci și de ce căutăm acel lucru. De asemenea, voi împărtăși câteva aplicații din lumea reală care demonstrează cum căutarea bazată pe inteligență artificială transformă industriile și, mai important, cum este pe cale să o transforme pe a dumneavoastră.

Problema supraîncărcării cu informații

Fiecare CTO știe că datele sunt cel mai valoros activ al unei organizații. Cu toate acestea, acest activ este adesea subutilizat, îngropat sub un munte de documente irelevante sau prost organizate.

Un studiu realizat de IDC a constatat că lucrătorii din domeniul cunoștințelor petrec până la 2,5 ore pe zi căutând informații. Aceasta reprezintă aproape o treime din ziua de lucru petrecută nu lucrând, ci căutând. În anii mei ca lider tehnologic, am văzut cum această ineficiență împiedică inovația, lentează procesul decizional și frustrează echipele.

Imaginați-vă o firmă de avocatură care se pregătește pentru un caz critic. Echipa are zeci de mii de documente juridice , toate potențial relevante, dar nu toate etichetate corespunzător sau indexate eficient. Sau imaginați-vă o organizație medicală în care medicii au nevoie de acces imediat la istoricul medical al unui pacient, dar sunt împotmoliți de dosare fragmentate. Nu lipsa informațiilor este problema, ci incapacitatea de a găsi informația potrivită, la momentul potrivit.

Aici intervine inteligența artificială, schimbând însăși paradigma căutării de documente din reactivă în proactivă.

De la metadate la semnificație 

  • În centrul căutării bazate pe inteligență artificială se află o idee simplă, dar profundă: mașinile pot înțelege contextul.

  • Motoarele de căutare tradiționale funcționează pe baza cuvintelor cheie, scanând documentele pentru potriviri exacte. 

  • Însă sistemele bazate pe inteligență artificială, conduse de procesarea limbajului natural ( NLP ) și învățarea automată , merg mai departe. Ele înțeleg intenția și sensul .

  • Această schimbare este crucială. Ne duce dincolo de simpla „găsește-mi toate documentele cu cuvântul «evaluare a performanței»” la „ găsește-mi evaluări relevante legate de performanța echipei din evaluările de anul trecut ”.

Povestea metadatelor

Permiteți-mi să vă povestesc o întâmplare din primele mele zile de lucru în IT-ul întreprinderilor. Gestionam un depozit masiv de documente pentru un producător global și, într-o zi, am descoperit un blocaj imens. Inginerii nu puteau găsi rapid documentele de proiectare și mulți începuseră să păstreze propriile copii locale ale fișierelor, ceea ce ducea la versiuni multiple și proiecte contradictorii.

Echipa noastră a implementat un sistem de bază de etichetare a metadatelor — autori, date, tipuri de documente — dar a ajutat doar până la un punct. Ne-am dat seama că problema nu era doar etichetarea în sine; ci faptul că oamenii nu se pricepeau la etichetarea manuală a lucrurilor în moduri consecvente și semnificative. Atunci am început să realizez: metadatele sunt esențiale, dar modul în care le aplicăm trebuie să se schimbe.

Aici strălucește inteligența artificială. Folosind învățarea automată, inteligența artificială analizează automat documentele și generează metadate bogate și detaliate. Identifică nu doar ce este un document, ci și pentru cine este destinat, de ce este relevant și chiar prezice cât de util ar putea fi pentru diferiți utilizatori. Învață din context, cum ar fi modul în care documentele sunt utilizate în timp, și își actualizează dinamic înțelegerea importanței documentului respectiv.

De la informație la înțelegere

Gândește-te așa: inteligența artificială nu doar clasifică documentele, ci le interpretează.

De exemplu, în domeniul sănătății , inteligența artificială poate scana dosarele pacienților și le poate filtra nu doar după dată sau medic, ci și după afecțiunea de bază, tipurile de tratament sau simptomele relevante, oferind medicilor o imagine completă în câteva secunde.

În mod similar, în domeniul financiar , căutările de documente bazate pe inteligență artificială pot identifica instantaneu cele mai relevante rapoarte de piață, oferind informații adaptate nevoilor specifice ale fiecărui analist.

În sectorul juridic , o firmă cu care am lucrat a folosit inteligența artificială pentru a-și transforma complet procesul de descoperire a documentelor. Înainte, asociații juniori petreceau zile întregi - uneori săptămâni - verificând arhivele. Cu ajutorul inteligenței artificiale, puteau recupera cele mai relevante precedente și documente în câteva minute, sistemul sugerând chiar și cazuri pe care le-ar fi putut trece cu vederea. Acest lucru nu a reprezentat doar o economie de timp; a schimbat fundamental modul în care abordau cercetarea juridică și strategia de caz.

Viitorul căutării de documente este personal

Adevărata frumusețe a căutării bazate pe inteligență artificială constă în capacitatea sa de a se adapta și evolua în funcție de comportamentul utilizatorilor.

Deseori compar asta cu a avea un asistent personal de cercetare care nu numai că știe totul despre documentele tale, dar înțelege și cum gândești, învață din interogările tale anterioare și devine mai bun la prezicerea a ceea ce ai nevoie. Aceasta este esența căutării personalizate - o inteligență artificială care înțelege nu doar metadatele, ci și utilizatorul din spatele căutării.

De exemplu, să presupunem că ești manager de proiect și cauți rapoarte legate de „feedback-ul clienților”. În timp, inteligența artificială va afla că ești cel mai interesat de rapoartele de feedback din ultimele șase luni, în special cele de la un anumit client. Va prioritiza automat aceste rezultate pentru tine, economisind timp și eliminând informațiile irelevante. 

Acest tip de căutare adaptivă, conștientă de context, transformă deja industriile. 

Privire spre viitor: un viitor mai inteligent și mai sigur

Pe măsură ce inteligența artificială continuă să evolueze, abia începem să descoperim ce este posibil. În viitor, vom vedea sisteme de căutare a documentelor care nu numai că pot înțelege și clasifica datele, dar pot și prezice de ce vom avea nevoie chiar înainte de a le solicita. Imaginați-vă o lume în care sistemul dvs. de căutare anticipează următorul raport de care veți avea nevoie pe baza calendarului, a proiectelor recente sau chiar a conversațiilor pe care le-ați avut cu colegii.

Și pe măsură ce aceste sisteme devin mai inteligente, vor deveni și mai sigure. Inteligența artificială ajută deja organizațiile să respecte reglementările prin aplicarea dinamică a politicilor de securitate, asigurându-se că doar persoanele autorizate pot accesa informațiile sensibile. Acest lucru va deveni și mai important, pe măsură ce companiile continuă să genereze cantități masive de date personale și confidențiale.

Hai să construim împreună viitorul unor căutări mai inteligente, mai rapide și mai intuitive.

În cele din urmă, obiectivul este simplu: să oferim oamenilor puterea de a lua decizii mai bune, mai rapid. Cu ajutorul inteligenței artificiale și al filtrării metadatelor, depășim haosul supraîncărcării cu informații către un viitor în care datele corecte sunt întotdeauna la îndemână, exact atunci când avem nevoie de ele.

Am ajutat deja companii din diverse industrii să își eficientizeze procesele de căutare a documentelor și să își îmbunătățească eficiența prin soluții bazate pe inteligență artificială și suntem gata să facem același lucru pentru tine.

Indiferent dacă activezi în comerț electronic, educație, juridic, sănătate sau managementul cunoștințelor corporative, vom lucra împreună cu tine pentru a adapta o soluție care să se potrivească nevoilor și provocărilor tale specifice.

Despre autoare Oana Oros

Vicepreședinte Management Conturi

Cu experiență în dezvoltarea de software, consolidarea echipei și managementul de proiecte, Oana colaborează îndeaproape cu echipele de dezvoltare a produselor și cu părțile interesate pentru a depăși provocările și a le ajuta să utilizeze serviciile noastre tehnologice pentru succes.

Verificați articolele de mai jos

BITSTONE-logo-cu-simbol
Prezentare generală a confidențialității

Acest site web folosește cookie-uri pentru a vă oferi cea mai bună experiență de utilizare posibilă. Informațiile despre cookie-uri sunt stocate în browserul dvs. și îndeplinesc funcții precum recunoașterea dvs. atunci când reveniți pe site-ul nostru web și ajutarea echipei noastre să înțeleagă ce secțiuni ale site-ului web considerați cele mai interesante și utile.